AI for Personal Ecosystems — Master
อัปเดตล่าสุด: 2026-09-03
คำอธิบายคอร์ส
จากพิสูจน์ว่าโมเดลใช้ได้กับบริบทของตัวเอง สู่การปรับตัวข้ามบริบทอย่างเป็นระบบ พร้อมระบุความไม่แน่นอนและข้อจำกัดอย่างซื่อสัตย์
สร้างโมเดลที่รวมข้อมูลหลายรูปแบบ (ภาพ เซนเซอร์ อนุกรมเวลา) เข้าด้วยกันได้
ปรับโมเดลให้เข้ากับบริบทใหม่อย่างเป็นระบบด้วยเทคนิค domain adaptation ได้
วัดและรายงานความไม่แน่นอนของการทำนายอย่างเป็นทางการได้
อธิบายเหตุผลเบื้องหลังคำแนะนำของโมเดลด้วยเทคนิค explainability ได้
แยกแยะระหว่างความสัมพันธ์เชิงสหสัมพันธ์กับเชิงสาเหตุ และผสานทั้งสองเข้าด้วยกันอย่างมีความรับผิดชอบ
จัดทำ digital twin ขนาดเล็กของระบบนิเวศส่วนบุคคล พร้อม Technical Claims Register ที่แยกสิ่งที่พิสูจน์แล้วออกจากสิ่งที่ยังไม่ได้ตรวจสอบ
ผู้สอน
ศักดา เลิศพิพัฒน์วาณิชย์

