จากโค้ดที่อ่านได้ทั่วไป สู่แบบจำลองเชิงตัวเลขที่ต้องปรับพารามิเตอร์ให้เข้ากับความเป็นจริง พร้อมรายงานความไม่แน่นอนอย่างซื่อสัตย์

ใช้ numpy และ scipy สร้างและคำนวณแบบจำลองเชิงตัวเลขได้

สร้างแบบจำลองการเติบโตทางชีววิทยาที่มีความหมาย เช่น สมการการเติบโตแบบลอจิสติกได้

ประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองจากข้อมูลจริงด้วย curve fitting ได้

จำลองสถานการณ์ด้วย Monte Carlo และประมาณช่วงความเชื่อมั่นของพารามิเตอร์ด้วย bootstrap ได้

จัดทำงานวิจัยเชิงคำนวณที่ทำซ้ำได้ พร้อม Technical Claims Register ที่แยกสิ่งที่พิสูจน์แล้วออกจากสิ่งที่ยังไม่ได้ตรวจสอบ