จากรูปร่างของการกระจายตัวและการซ้อนทับ สู่โครงสร้างข้อมูลชีวภาพที่ซับซ้อน: ลำดับชั้น การวัดซ้ำ ความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้น และหลายตัวแปรพร้อมกัน

ระบุโครงสร้างเชิงลำดับชั้นในข้อมูลของตัวเอง และหลีกเลี่ยงปัญหา pseudoreplication

ตรวจสอบสหสัมพันธ์ในตัวเองของข้อมูลที่วัดซ้ำตามเวลา และปรับความมั่นใจในการสรุปผลให้เหมาะสม

จำแนกรูปร่างความสัมพันธ์ไม่เชิงเส้นระหว่างตัวแปรชีวภาพ แทนการบังคับใช้เส้นตรงเป็นค่าเริ่มต้น

อ่านเมทริกซ์สหสัมพันธ์ของข้อมูลหลายตัวแปร และตีความผลทางสถิติด้วยขนาดผลควบคู่กับนัยสำคัญ

เลือกวิธีวิเคราะห์ที่เหมาะสมกับโครงสร้างข้อมูล รู้ขอบเขตความสามารถของตัวเอง และเขียน Technical Claims Register ของตัวเอง