จาก RGR สองจุดข้อมูล สู่การ fit โมเดลการเติบโตจริง ตรวจสอบความรัดกุม และเขียน Technical Claims Register ที่ซื่อตรงต่อหลักฐาน

Fit โมเดล logistic growth (ประมาณค่า r และ K) เข้ากับข้อมูลจริงด้วย nonlinear regression และรายงานความไม่แน่นอนของค่าที่ประมาณได้

วิเคราะห์ข้อมูลแบบ factorial design (2 ปัจจัย) และแยกผลหลัก (main effect) จากผลปฏิสัมพันธ์ (interaction effect)

เชื่อมรูปแบบวงจรป้อนกลับเดี่ยวที่เรียนมา เข้ากับระบบที่มีวงจรป้อนกลับซ้อนกันหลายชั้นในธรรมชาติ พร้อมรู้ขีดจำกัดของการเชื่อมโยงนั้น

เขียน Technical Claims Register ที่แยกสิ่งที่พิสูจน์แล้ว จากสิ่งที่ยังไม่พิสูจน์ พร้อมข้อความเชิงทิศทางที่ตรงไปตรงมา