จำลองระบบข้อมูลจริงตั้งแต่ต้นจนจบในสภาพแวดล้อมเดียวที่ไม่ต้องติดตั้งอะไรบนเครื่องตัวเองเลย ตั้งแต่ฐานข้อมูลต้นทางจนถึง Data Warehouse บนคลาวด์

เข้าใจภาพรวมสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบ End-to-End ตั้งแต่ Source System จนถึง Consumption Layer

อธิบายความต่างระหว่าง Data Warehouse, Data Lake, และ Lakehouse ได้ พร้อมเลือกใช้ให้เหมาะสถานการณ์

ติดตั้งและจำลอง Source System ด้วย PostgreSQL ใน Google Colab โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรบนเครื่องตัวเอง

Extract และ Load ข้อมูลจาก PostgreSQL เข้าสู่ Snowflake ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมตรวจสอบความถูกต้อง

ออกแบบ Star Schema เบื้องต้นและเขียน SQL Transform ใน Snowflake ได้

เข้าใจโครงสร้างค่าใช้จ่ายของ Snowflake และควบคุมไม่ให้เครดิตฟรีหมดเร็วเกินไป

ใช้ AI ช่วยร่างโค้ดและ SQL ได้อย่างมีวิจารณญาณ พร้อมรู้เส้นทางต่อยอดสู่ Airflow และ dbt

หมายเหตุสำคัญ: คอร์สนี้ใช้ AI ช่วยร่างโค้ด Extract/Load และแปลง SQL ระหว่าง PostgreSQL กับ Snowflake Syntax แต่ผู้เรียนต้องตรวจสอบ Logic การคำนวณและ JOIN ที่ AI เขียนให้เสมอ เพราะ Query ที่ผิดพลาดมักรันผ่านได้โดยไม่มี Error แต่ให้ผลลัพธ์ที่ผิด ซึ่งเป็นความเสี่ยงเฉพาะของงาน Data ที่ต่างจากโค้ดทั่วไป