ปิดวงจรชีวิตโมเดล ML: Deploy ไม่ใช่จุดจบ แต่เป็นจุดเริ่มต้นของการเฝ้าระวังที่ทำให้ระบบน่าเชื่อถือระยะยาว

เข้าใจว่าทำไม Deploy ไม่ใช่จุดจบ และโมเดลเสื่อมประสิทธิภาพได้อย่างไรโดยไม่มีใครรู้ตัว

เก็บ Log การทำนายผลอย่างเป็นระบบด้วย PostgreSQL

สร้าง Grafana Dashboard ติดตามสุขภาพระบบ คุณภาพข้อมูล และประสิทธิภาพโมเดลครบ 3 มิติ

คำนวณ Data Drift Score และเชื่อมกับ Airflow เพื่อ Trigger การ Re-train อัตโนมัติ

ตั้งการแจ้งเตือนอัตโนมัติที่ไม่ถี่เกินไปจนทีมเพิกเฉย

ใช้ AI ช่วยสรุปรายงานสุขภาพระบบประจำสัปดาห์ให้ทีมธุรกิจเข้าใจง่าย