ยกระดับโมเดลจากเครื่องส่วนตัวสู่ระบบคลาวด์ที่รองรับผู้ใช้งานจริงหลักพัน-หลักล้านคน พร้อมควบคุมต้นทุนอย่างมืออาชีพ

เข้าใจภาพรวมบริการ AWS ที่เกี่ยวข้องกับ ML และตั้งค่าบัญชีอย่างปลอดภัย

เทรนและ Deploy โมเดลบน AWS SageMaker เป็น Real-time Endpoint หรือ Batch Transform ตามความเหมาะสม

ตั้งค่า Auto Scaling ให้ระบบรองรับปริมาณการใช้งานที่ผันผวนโดยไม่จ่ายค่าเครื่องเกินจำเป็น

อัปเดตโมเดลบน Endpoint โดยไม่มี Downtime และ Monitor สุขภาพระบบด้วย CloudWatch

ควบคุมต้นทุนและตั้งค่าความปลอดภัยพื้นฐานสำหรับระบบที่ใช้ข้อมูลลูกค้าจริง

ใช้ AI ช่วยเลือกขนาดเครื่องและประมาณการต้นทุนอย่างมีวิจารณญาณ