ต่อยอดจาก Data Engineering สู่ระบบอัตโนมัติระดับที่ทีม MLOps มืออาชีพใช้จริง ตั้งแต่ push โค้ดจนถึง Pipeline รันเองตามตาราง

ห่อโปรเจกต์เป็น Docker Container ที่รันได้เหมือนกันทุกเครื่อง

ใช้ docker-compose จัดการระบบที่มีหลาย Service พร้อมกัน

สร้าง CI/CD Pipeline ด้วย GitHub Actions ทดสอบและ build อัตโนมัติทุกครั้งที่ push โค้ด

ใช้ Apache Airflow (ผ่าน Astronomer) ออกแบบ DAG ที่ทนต่อความล้มเหลวและแจ้งเตือนอัตโนมัติ

ใช้ AI ช่วยเขียนและ Debug ไฟล์ Configuration ที่ซับซ้อน (YAML, DAG) อย่างปลอดภัย

มีระบบ MLOps Pipeline อัตโนมัติครบวงจรตั้งแต่ push โค้ดจนถึงรัน Pipeline ตามตาราง