กลับไปหน้าคอร์สทั้งหมด

ML Experiment Tracking & Versioning: MLflow, DVC, DagsHub + AI Co-Work

ผู้สอน: Panyayan Education

คอร์สนี้อยู่ระหว่างการจัดทำ

เนื้อหาวิดีโอกำลังจัดทำอยู่ กรุณาติดตามความคืบหน้าเร็ว ๆ นี้

สมาชิกเรียนได้ทุกคอร์ส

จ่ายครั้งเดียวต่อเดือน เข้าถึงทุกคอร์สในระบบ

฿399 / เดือน
ดูตำแหน่งคอร์สนี้บนแผนผังปัญญาญาณ

ML Experiment Tracking & Versioning: MLflow, DVC, DagsHub + AI Co-Work

อัปเดตล่าสุด: 2026-08-09


ระดับความยาก:กลาง
บทเรียนทั้งหมด:13
รวมเวลาเรียน:3.3 ชั่วโมง

คำอธิบายคอร์ส

เลิกจำโมเดลที่ดีที่สุดด้วยชื่อไฟล์ ใช้ระบบ Track ที่ทีมมืออาชีพทั่วโลกใช้จริง

เข้าใจว่าทำไมต้อง Track การทดลองและอะไรบ้างที่ต้อง Track

ใช้ MLflow บันทึก Parameters, Metrics, Artifacts และเปรียบเทียบการทดลองได้

ใช้ MLflow Model Registry จัดการเวอร์ชันโมเดลที่พร้อมใช้งานจริง

ใช้ DVC จัดการเวอร์ชันของชุดข้อมูลเหมือนจัดการเวอร์ชันของโค้ด

ใช้ DagsHub เป็นศูนย์กลางรวมโค้ด ข้อมูล และผลการทดลองไว้ที่เดียว ทำงานร่วมทีมได้

ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ผลการทดลองจำนวนมากและเสนอทิศทางพารามิเตอร์ถัดไป


ผู้สอน

ศักดา เลิศพิพัฒน์วาณิชย์

เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้เพื่อการทำงานพื้นฐานและปรับปรุงประสบการณ์การใช้งาน อ่านรายละเอียดได้ที่ นโยบายคุกกี้