ML Experiment Tracking & Versioning: MLflow, DVC, DagsHub + AI Co-Work
ผู้สอน: Panyayan Education
คอร์สนี้อยู่ระหว่างการจัดทำ
เนื้อหาวิดีโอกำลังจัดทำอยู่ กรุณาติดตามความคืบหน้าเร็ว ๆ นี้
จ่ายครั้งเดียวต่อเดือน เข้าถึงทุกคอร์สในระบบ
ML Experiment Tracking & Versioning: MLflow, DVC, DagsHub + AI Co-Work
อัปเดตล่าสุด: 2026-08-09
คำอธิบายคอร์ส
เลิกจำโมเดลที่ดีที่สุดด้วยชื่อไฟล์ ใช้ระบบ Track ที่ทีมมืออาชีพทั่วโลกใช้จริง
เข้าใจว่าทำไมต้อง Track การทดลองและอะไรบ้างที่ต้อง Track
ใช้ MLflow บันทึก Parameters, Metrics, Artifacts และเปรียบเทียบการทดลองได้
ใช้ MLflow Model Registry จัดการเวอร์ชันโมเดลที่พร้อมใช้งานจริง
ใช้ DVC จัดการเวอร์ชันของชุดข้อมูลเหมือนจัดการเวอร์ชันของโค้ด
ใช้ DagsHub เป็นศูนย์กลางรวมโค้ด ข้อมูล และผลการทดลองไว้ที่เดียว ทำงานร่วมทีมได้
ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ผลการทดลองจำนวนมากและเสนอทิศทางพารามิเตอร์ถัดไป
ผู้สอน
ศักดา เลิศพิพัฒน์วาณิชย์
